ShironBeskiwin

Software Engineer — Paris

Je construis des produits de bout en bout, en travaillant avec le métier plutôt qu'à côté.

Shiron Beskiwin, Software Engineer
Fig. 01 — Portrait
Bichromie ink / bone

Je livre des produits entiers

Du problème posé à la version que des gens utilisent.

Ce qui me plaît dans ce métier, c'est son impact sur les autres : un processus automatisé, c'est du temps rendu à une équipe et de la performance gagnée pour l'organisation. C'est aussi un métier qui change de terrain à chaque expérience (la santé, la finance, le BTP, etc.) et qui demande de comprendre chacun d'eux. Cette variété nourrit ma curiosité, et c'est pour elle que je cherche les projets qui me sortent de ma zone de confort.

En ce moment développeur fullstack chez Artibox

Formation

Cinq ans à apprendre en construisant.

EPITECH

Ville
Paris
Années
2018 — 2023
Diplôme
Master d'expert en technologies de l'information
Programme
Programme Grande École, cinq ans, projets en continu

Baccalauréat scientifique — Lycée Wolfgang Amadeus Mozart, 2015 — 2018

Expériences

Là où j'ai travaillé, et ce que j'y ai construit, en détail.

  1. Stack

    • PHP
    • Symfony
    • Flutter
    • Next.js
    • React
    • JavaScript
    • AWS
    • Docker
    • GitLab CI
    • DocuSign
    • Stripe
    • LLM
    • Cursor
    • MariaDB

    2024 — aujourd'hui

    Artibox

    Développeur fullstack

    Deux produits pour un même secteur, le bâtiment : Devibox, un CRM historique à maintenir et faire évoluer, et Artibox, une place de marché à développer.

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    Artibox, société du portefeuille du fonds d'investissement Naxicap, édite des logiciels pour le BTP : Devibox gère les réseaux de franchises du devis à la comptabilité, Artibox met leurs appels d'offres en relation avec des artisans. Les deux s'enchaînent, et c'est avec cette chaîne en tête que j'interviens.

    Sur Devibox, le run m'a donné une connaissance complète de l'application, sur laquelle se sont appuyés les chantiers structurants : la refonte intégrale de l'application, interface et API réécrites au propre, de la conception au développement, motivée par un CRM vieillissant dont l'ergonomie pesait sur la productivité de tout un réseau ; puis l'internationalisation vers quatre nouveaux pays, avec leurs règles de facturation et leurs devises.

    Sur Artibox, l'enjeu est l'activité des artisans sur la plateforme : abonnements multi-plan, badges et récompenses, bannières d'incitation configurables, campagnes d'e-mails et de notifications construites sur des segments communs. Chaque artisan actif augmente la probabilité qu'un appel d'offres aboutisse.

    L'intelligence artificielle a transformé nos méthodes de travail sur ces deux années. J'ai été proactif sur la veille et l'adoption : règles et skills partagés, accompagnement de l'équipe sur Cursor et Claude, et évolution du processus de développement des fonctionnalités, avec des gains mesurables en vitesse de livraison, en couverture de tests et en autonomie.

    Missions

    • Refonte complète de Devibox, interface et back-office : conception, design, réécriture des API et développement.
    • Automatisations et outils internes développés pour améliorer la productivité des équipes.
    • Refonte des commissions mandataires, optimisation SQL, migrations de données, parcours utilisateurs simplifiés.
    • DevOps : infrastructure AWS et chaîne de déploiement, environnements, intégration et livraison continues, tests.
    • Artibox : abonnements multi-plan, gamification, bannières d'incitation, campagnes mailing et push par segments.
    • Tests end-to-end Playwright ; workflows IA dans les produits et dans l'équipe ; run sur 13 projets.
  2. Stack

    • Symfony
    • Python
    • React
    • Flutter
    • PostgreSQL
    • AWS

    2023 — 2024

    One Prev

    Software Engineer

    Une startup qui part de zéro, une application de prévention santé, et un seul développeur entre la roadmap et le produit.

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    One Prev développait une application mobile de prévention santé de premier niveau. Cinq dimensions, la santé, le mental et le bien-être au travail, l'alimentation, le sommeil et le sport, dont les données sont corrélées pour faire émerger des analyses de risque. Pour épargner la saisie à l'utilisateur, elle était conçue pour s'appuyer sur les données de santé du téléphone et de l'Apple Watch, une intégration alors à l'étude.

    Seul développeur, j'ai traduit la roadmap et les besoins définis par le CEO et le CPO en spécifications techniques, et porté la conception de bout en bout, de l'architecture au design. Six mois ont séparé la première ligne de code de la mise en production : le produit a existé en ligne bien avant d'être complet.

    Associé à la stratégie, j'y ai fait l'expérience des enjeux d'un projet qui commence : arbitrer ce qui est livrable dans le délai, décider ce que l'on ne fait pas, et tenir une architecture capable de grandir sans avoir été construite pour tout.

    Missions

    • Traduction de la roadmap et des besoins CEO/CPO en spécifications techniques, avec arbitrage sur le périmètre.
    • Conception de l'architecture et du design de l'application.
    • Modèle de données croisant cinq dimensions de santé pour produire des analyses de risque.
    • Étude de l'intégration des données de santé du téléphone et de l'Apple Watch.
    • Mise en production en six mois, du zéro au premier déploiement.
  3. Stack

    • Python
    • pandas
    • scikit-learn
    • NetworkX
    • Selenium
    • Power BI

    2023mars — aoûtstage

    Air Liquide Santé

    Data Scientist

    Six mois de projet exploratoire au pôle santé d'Air Liquide, où des données publiques deviennent une lecture du marché de la santé à domicile.

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    Air Liquide Santé accompagne des patients à domicile, pour l'apnée du sommeil ou le diabète notamment. Au sein de l'équipe des projets exploratoires, j'ai travaillé sur la cartographie de ce marché à partir de données publiques : depuis quelques acteurs connus, reconstruire de proche en proche les réseaux de sociétés en analysant les liens entre entreprises et dirigeants, puis pondérer chaque société avec l'algorithme PageRank. La collecte, jusque-là manuelle à raison de dix heures par semaine, a été automatisée en Python et Selenium et ramenée à vingt minutes par jour.

    Le nettoyage des faux positifs a été un travail à part entière, parce qu'un réseau reconstruit ne vaut que par la fiabilité de ses liens. Résultat : 322 entreprises rattachées, à 92 % de précision, et une lecture des mouvements du secteur, acquisitions et couverture du territoire, pour les équipes d'analyse stratégique.

    J'ai ensuite croisé ce réseau avec la base publique Transparence Santé, qui recense les liens d'intérêts entre entreprises et professionnels de santé, et développé un scoring ML pour estimer la solidité des relations avec les praticiens partenaires. L'ensemble se lit dans des tableaux de bord Power BI interactifs, construits pour quatre équipes du pôle.

    Missions

    • Collecte automatisée de données publiques en Python et Selenium : une veille de 10 h par semaine ramenée à 20 minutes par jour.
    • Reconstruction des réseaux de sociétés du secteur, pondération PageRank et nettoyage des faux positifs : 322 entreprises, 92 % de précision.
    • Croisement avec la base Transparence Santé et scoring ML de la solidité des relations avec les professionnels de santé.
    • Tableaux de bord Power BI interactifs pour quatre équipes du pôle santé.

Compétences

Ce que je sais faire.

Traduire un besoin métier en produit

Je passe du temps avec les gens qui ont le besoin avant d'écrire une ligne : comprendre le métier, poser les bonnes questions, traduire une intention en spécifications que l'on peut construire. Le code vient après la compréhension.

Cadrage User stories Spécifications techniques Ateliers avec le métier

Concevoir une interface qu'on n'a pas à expliquer

L'ergonomie n'est pas un vernis posé à la fin. Je maquette avant de coder, je compte les clics qu'une action demande, et je tiens qu'une interface réussie est celle que personne n'a besoin d'expliquer.

Design UI/UX Figma Maquettes et prototypes Design system Accessibilité Motion

Construire un produit de bout en bout

Architecture, back-end, interface, déploiement : je livre des produits entiers, du zéro à la production, et je sais ce que chaque couche coûte à la suivante.

PHP Symfony Python FastAPI Node.js React Next.js TypeScript Flutter React Native PostgreSQL MariaDB MongoDB

Faire vivre un produit en production

Un produit en production se maintient au quotidien : qualifier un ticket vite et bien, corriger un bug sans en créer un autre, suivre les failles de sécurité et mettre à jour les dépendances avant qu'elles ne deviennent un risque, et arbitrer entre ce qui doit être réglé maintenant et ce qui peut attendre.

AWS Docker Linux GitLab CI Supabase Cloudflare Tests Playwright Run et incidents

Automatiser ce qui coûte du temps aux équipes

Je cherche la tâche répétitive qui occupe des gens, et je rends ce temps à ceux qui ont mieux à faire. L'IA en fait partie, comme outil de l'équipe autant que des produits.

Python Selenium OCR Workflows IA et LLM Cursor Stripe DocuSign Twilio

Faire parler les données

La donnée est ce qui permet à une équipe de décider sur autre chose qu'une intuition : mesurer ce qu'un produit fait vraiment, comprendre un marché, repérer ce qui change avant qu'il ne soit trop tard. Je la collecte, je la nettoie et je la modélise pour qu'elle réponde à une question business, et je la présente de façon à ce qu'une décision puisse s'appuyer dessus.

pandas scikit-learn NetworkX Scraping Power BI

Piloter un projet

Cadrer, prioriser, arbitrer le périmètre livrable, suivre l'avancement et le présenter aux parties prenantes. Tenir les délais est une décision prise tôt, pas une course à la fin.

Gestion de projet Arbitrage de périmètre Documentation Notion Slack

Langues

Français Anglais · B2 Tamoul · C1

Travaillons ensemble

Une mission, un poste, ou juste une question sur un projet : écris-moi, je réponds.

shiron2603@gmail.com